Lidtracker.ru

Лид Трэкер
2 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Программы для распознавания всего

Программы для распознавания всего

Для многих людей камера телефона является одним из самых важных аспектов при выборе гаджета. При этом функциональность камеры вовсе не ограничивается «щелканьем» фотографий и записью видеороликов. Камера смартфона имеет массу применений от возможности работы с дополненной реальностью до распознавания предметов. Причем алгоритмы работы современных приложений настолько совершенны, что могут распознать все что угодно.

Будущее уже наступило. Ваш смартфон может распознать все, что вас окружает

Google Lens. Программа для распознавания всего

Google Lens работает благодаря продвинутой технологии компьютерного зрения, что позволяет распознавать огромный спектр самых разнообразных предметов. Google Lens отличает друг от друга породы животных, растения, цветы, гаджеты от различных производителей и многое другое. Кроме того, для некоторых объектов Google Lens также будет предоставлять ссылки на покупку, если это возможно. Ясное дело, что купить кошку вам никто предлагать не будет. Но вот почему бы не приобрести домой симпатичный столик, который вы увидели в кафе?

Pinterest. Для дизайнеров и не только

Pinterest имеет инструмент визуального поиска, но основанный на немного других алгоритмах. Приложение, в первую очередь, предназначено для поиска картин, предметов интерьера и прочих вещах которые могут пригодиться дизайнерам и художникам. Как и Google Lens, Pinterest позволяет получить ссылку на покупку нужного вам предмета, если это возможно. К тому же, продвинутые социальные функции приложения помогут вам попросить помощи у сообщества, если вдруг алгоритмы не выдают вам нужный результат.

Coinoscope. Поиск монет

Да, программу можно назвать весьма узкоспециализированным приложением для нумизматов, ведь оно нацелено лишь на определенную категорию предметов, а именно, на монеты. Программа может распознавать как современные, так и древние монеты. Однако помимо этих возможностей, Coinoscope — это еще и настоящий архив с описанием монет самых разных эпох. Небольшой учебник для начинающих коллекционеров или просто любителей старины.

PlantNet. Справочник растений

PlantNet, как следует из названия, идентифицировать различные виды растений, включая цветы, травы, кактусы, деревья и многое другое. Помимо названия растения, PlantNet позволяет узнать подробности и факты о том, что вы обнаружили. Если вы хотите, изучить библиотеку приложения самостоятельно. В нее внесено более 20000 видов самой разнообразной флоры.

Vivino. Для любителей хорошего вина

Vivino — приложение, которое поможет вам купить вино лучшего качества. Все, что вам нужно сделать, это сделать снимок этикетки бутылки. После этого программа обработает его и предоставит вам всю необходимую информацию. Помимо общего рейтинга напитка, Vivino покажет отзывы потребителей и даже среднюю цену в вашем регионе. На данный момент приложение «знает» около 9,2 миллиона видов вин. А сколько сортов вин знаете вы? Расскажите об этом в нашем чате в Телеграм.

Food Camera. Счетчик калорий

Food Camera пытается помочь вам сразу в двух направлениях: следить за потребленным количеством калорий, и избавить вас от необходимости вводить все вручную. Food Camera поставляется с персональным помощником на базе искусственного интеллекта, который работает в связке с вашей камерой. Достаточно просто навести камеру устройства на продукты питания, и приложение выдаст вам информацию о калорийности и энергетической ценности. Работает также и на напитках. Вся необходимуя информация заносится в журнал питания для того, чтобы вы моли отслеживать свои достижения.

Новости, статьи и анонсы публикаций

Свободное общение и обсуждение материалов

Скрыть адрес email

Вместе с iOS 15 на конференции WWDC 2021 компания Apple представила новый сервис iCloud+. Его анонс прошёл мимо многих пользователей, но продукт реально получился очень крутым. Его предназначение состоит в том, чтобы предоставить подписчикам облачного хранилища дополнительные защитные инструменты: шифрование трафика (по сути, VPN), безлимит для видео с камер HomeKit и, самое главное, сокрытие адреса электронной почты. Жаль, для Android ничего такого нет. Или есть?

Наверное, все знают, как и, самое главное, зачем делать скриншоты. Это снимки экрана, которые, как правило, нужны для того, чтобы показать, что происходит на устройстве или указать на какой-либо параметр настроек. Без скриншотов не обходится ни одна инструкция на AndroidInsider.ru, ведь, объясняя людям, как работает тот или иной механизм, нужно обязательно продемонстрировать его работу или способ активации визуально. Сделать скриншот проще простого. Обычно для этого требуется нажать сразу на кнопку питания и увеличения громкости. Но недавно в Google Chrome появился свой редактор скриншотов, который работает иначе, чем системный.

Нет ничего лучше хорошей тайны. Такие истории заставляют снова и снова прокручивать их в голове, давая просто неудержимую волю фантазии. Вы прокручиваете сюжет в голове, придумываете варианты развития событий и пути, которыми ситуация пришла к тому, что мы имеем. А еще лучше, когда в конце есть какое-то неожиданное открытие, которое окончательно расставляет точки над ”i”. Однако сложно найти хорошие подобные игры для Android. Хотя, если как следует поискать, вы точно что-нибудь найдете. Не хочется искать? Ничего страшного, мы нашли все за вас и сейчас расскажем о некоторых очень достойных вариантах.

Обзор инструмента распознавания лиц по фото онлайн

Иллюстрация оценки похожести лица

Программное обеспечение типа сервиса распознавания лиц сегодня чрезвычайно востребовано во многих сферах жизни, а также отрасли информационной безопасности. Самый простой пример – это система Google Images и ее аналоги, которые угадывают лица людей на карточках, а потом распределяют их соответствующим способом. В этом алгоритме пользователь отмечает другого человека, а система анализирует другие картинки на устройстве и добавляет их в нужный альбом. Притом сервис может распознать даже животных!

Описание технологии работы системы

Многие задумываются, как же программа для распознавания лиц по фото определяет каждого человека. Впрочем, мало кто четко понимает принцип того, как сам человек определяет своих знакомых среди прочих людей. Однако можно точно сказать, что у человеческих лиц есть определенные свойства, которые мозг сразу подмечает, но в нашем случае это делает техника.

Тот же сервис от Google считывает определенные параметры:

  • расстояние между глазами;
  • форму надбровных дуг;
  • положение и ширину носа;
  • форму подбородка и т.д.

Человеческий мозг делает это бессознательно, в то время как компьютер анализирует это с помощью определенных алгоритмов. Подобная технология распознавания лиц определяет, как схожи пропорции, выделяет контуры, а потом сопоставляет их, и выделяет симметричные черты с ранее загруженными фотографиями при помощи сравнения признаков переборов или работы нейронной сети.

Читать еще:  Как сохранить документ Word как картинку

В системе видеонаблюдения нередко используют метод Виолы-Джонса, так как он считается наиболее эффективным для применения в режиме реального времени. Дополнительно к нему применяют признаки Хаара. Объединение этих систем позволяет идентифицировать человека при повороте лица даже на 30 градусов. Алгоритм сравнивает результат с загруженными файлами, а далее осуществляет поиск изображения и отслеживание его на протяжении нужного времени.

В целом, многие приложения по распознаванию лиц фото онлайн действуют по одному принципу, различаются только интерфейс и показатели эффективности. На данный момент не существует приложений, которые со 100% вероятностью угадывали бы каждое лицо, однако, чем более продвинута система, созданная разработчиками, тем более качественно происходит весь процесс.

Подобные системы идентификации сейчас широко применяются в самых различных сферах. Например:

  1. Для повышения безопасности в общественных местах. Чаще всего подобные программы ставят в метро или аэропортах. Кстати, в метрополитене Шэньчжэня власти пошли еще дальше — теперь можно оплачивать поездку с помощью аппарата, который распознает лица. Пользователи могут даже посмотреть фотографии своего пребывания в метро и узнать дополнительную информацию. В аэропортах также используются похожие системы: в тестовом режиме пассажирам предлагают пройти паспортный контроль просто посмотрев в камеру.
  2. В Японии запустили банкоматы, опознающие биометрические данные лица. Если все совпадает, то пользователи получают средства.
  3. В некоторых тюрьмах используют данные алгоритмы, чтобы снизить перевоз контрабанды.

К слову, стоит заметить, что использование разных маскирующих средств не слишком помогает в том, чтобы обойти систему. Достаточно 70% открытого лица, чтобы алгоритм опознал изображения. Очки или головной убор снижают точность не более, чем на 5%. Также некоторые китайские программы по поиску людей способны распознавать граждан даже в медицинских масках, которые там часто носят из-за смога.

В целом, системы используются в видеоаналитике в самых разных местах. Технология продолжает стремительно развиваться, что вызывает некоторые споры. Так, в некоторых штатах США ее запретили использовать полиции, т.к. это нарушает права граждан на частную жизнь.

Сервис для распознания лиц

Наши разработчики создали программу, позволяющую распознать лица по доступным картинкам из загруженной базы. Пользователи могут протестировать сервис совершенно бесплатно. Более того, не нужно устанавливать приложение на свое мобильное устройство или компьютер. Достаточно перейти в любой браузер и воспользоваться сайтом онлайн.

Работает программа по следующему принципу:

  1. Система начинает искать фотографии, выбирает среди них наиболее удачный снимок.
  2. Далее происходит непосредственное распознавание.
  3. Как только система определяет ключевые точки, то она начнет сопоставление с базой. Обычно сравнивается более 100 ключевых моментов. Главными считаются: расстояние между глазами, длина и ширина носа, форма скул и подбородка, высота лба.

Эффективность нашего сервиса достаточно высокая, благодаря использованию современных технологий и алгоритмов, а также широкой базы данных. Притом сервис способен распознать лицо человека, который носит очки или головной убор с высокой точностью. Программу можно использовать для поиска человека в любой соцсети или в интернете. Мы гарантируем клиентам конфиденциальность, все результаты поиска останутся доступными только тому, кто проводил исследование.

Примеры использования сервиса

Чтобы лучше понимать, как использовать сервис, предлагаем ознакомиться с примером. В качестве экземпляра было выбрано фото актрисы Эллен Пейдж, где она стоит в разных позах по отношению к камере, улыбается, а также с макияжем, чтобы лучше показать эффективность сервиса.

Для начала требуется создать базу лиц. Нужно скачать, а потом загрузить фотографии на сервис одним из двух способов: нажав на поле или просто перетащив фото в него.

Снимок экрана с первым шагом программы - загрузкой Базы лиц

Потом нажимаете «Далее». Вы можете добавить фото, которое нужно сравнить, из уже созданной базы или загрузить новое. Притом сервис в процентном соотношении определяет схожесть выбранной фотографии и остальными в базе.

Снимок экрана со вторым шагом программы - сравнением загружаемого фото с фотографиями из Базы

На примере видно, что программа определила лицо актрисы с той фотографией, даже там, где она без макияжа, в головном уборе и с другой прической. Другие люди на фото были отсеяны, и сервис показал нулевое совпадение.

Для создания своей базы можно использовать неограниченное количество фотографий, включая изображения с видео или фотокамеры. Доступ к результатам есть только у администратора.

Распознавание лиц

Ваши пользователи присылают фото паспорта и селфи

Системы распознавания лиц – важная ступень в развитии технологий идентификации. Программное обеспечение распознает личность человека и его образ на фотографии, подтверждая или опровергая, что образ принадлежит одному и тому же лицу. Сервис включает в себя систему идентификации лица человека по фотографии. IDX, сравнивая фотографию в паспорте или ином документе с присланным селфи и проведя дополнительные проверки, способен:

  1. Провести верификацию, т.е. подтвердить, что пользователь действительно является тем, кем он себя называет в случае соответствия образца к оригиналу.
  2. Провести идентификацию – найти соответствие образца в обширной базе данных клиента
  3. Подтвердить отсутствие вмешательства в цифровой файл — проверить цифровую копию фотографии на модификацию и подделку и дать заключение.

Сравнение лиц в системе происходит по онлайн-запросу в режиме реального времени, распознавание лиц осуществляется с максимальной точностью и надежностью, которые обеспечивают ведущие российские технологии.

Как устроена система идентификации по фото лица

Для проведения операций по распознаванию лиц используются нейронные сети. Человеческий мозг идентифицирует детали и характеристики черт лица стоящего напротив человека за несколько секунд и делает это настолько быстро и естественно, что сам процесс остается незамеченным.

Система идентификации лица человека по его фотографии на платформе IDX работает схожим образом, за исключением того, что все процессы производит программное обеспечение, а не человеческий мозг. Заказчик присылает селфи своего клиента, а также цифровую копию паспорта (или иного документа) и его данные, введенные клиентом. IDX распознает данные паспорта и верифицирует их с эталонными базами. Если паспорт действителен, и данные паспорта совпадают с веденными данными клиента и эталонными источниками, то сервис переходит на следующий этап проверки. Система распознает лица на селфи и в документе. Сравнив фотографию в паспорте с селфи, система идентификации подтвердит, что физическое лицо действительно является тем, кем себя называет.

Читать еще:  Как полностью удалить программу с компьютера за 3 шага?

Как работает распознавание лиц по фото

Распознавание лиц по фото включает в себя две задачи. Первая – верификация, при которой сравниваются две фотографии, и определятся, принадлежат ли они одному лицу. Вторая — поиск фотографии среди многих (идентификация). На вход поступает фотография лица, и алгоритм должен выбрать максимально похожую фотографию из базы лиц заказчика.

Ключевыми параметрами в системе распознавания лиц по фото является достоверность, то есть качество алгоритма, который сравнивает изображения. Система распознавания лиц по фото в IDX построена на последних отечественных разработках. Мы используем лучшие технологии рынка, тестируем их, и затем внедряем в наш сервис.

Распознавание лиц по фото происходит в режиме онлайн, ответ приходит в течение нескольких секунд. Как результат заказчик получает процент схожести лиц и может гибко настраивать свои системы в зависимости от требуемого уровня достоверности.

Распознавание лиц

Автоматизация, учет, управление и контроль деятельности предприятия должны быть направлены на результат. Наша компания по разработке автоматизированных систем учета занимается автоматизацией профессионально. Мы предлагаем Вам продукт под названием «Программа распознавания лиц». Программа производит распознавание лиц и распознавание образов, то есть помогает узнать человека по фото и распознать лицо на фото.

Распознавание лиц, распознавание образов. Программа распознавания лиц, распознать лицо. Узнать человека по фото, методы распознавания образов, система распознавания лиц. Системы распознавания образов, как узнать тип лица

Данная система распознавания лиц, или система распознавания образов, может использоваться в различных сферах деятельности и в любой организации, где требуется быстрое распознавание гостей, сотрудников или иных лиц. Она может использоваться в казино, которое хочет быстро найти своего гостя в базе, может использоваться службой охраны и ресепшен, которая будет быстро фиксировать и находить человека по базе, а также любой другой организацией для контроля, управления и учета рабочего времени сотрудников. Программа использует свои встроенные методы распознавания образов, сама знает, как узнать тип лица и как узнать форму лица. При использовании нашей программы распознавания образов Вы легко сможете опознать лицо нужного человека, который уже есть в базе. Система использует сжатый JPEG формат, который сохраняется в базу данных.

Теперь не возникнет проблемы, как узнать человека по фотографии, достаточно это дело предоставить программе, потому что функция распознавания лиц тут работает безупречно. Распознавание графических образов теперь становится намного легче, а сама процедура распознавания работает достаточно быстро. Так, поиск в базе, в которой содержится 5000 изображений, занимает всего лишь одну секунду.

Модуль распознавания лиц подключается к любой нашей уже существующей системе и лицензируется на каждое рабочее место.

Видео программы для распознавания лиц

Посмотрев следующее видео, можно быстро ознакомиться с возможностями программы УСУ — Универсальной Системы Учета. Если Вы не видите загруженное на YouTube видео, обязательно напишите нам, мы найдем другой способ показать демонстрационный ролик!

Анатолий Вассерман о новой версии 5.0 программы УСУ

Кроме мнений о программе USU обычных пользователей Вашему вниманию теперь представляются мнения экспертов. Анатолий Вассерман родился 9.12.1952г. По образованию инженер, окончил Одесский технологический институт холодильной промышленности. После окончания института устроился работать программистом, затем — системным программистом. Впервые на экране появился в 1989 году, приняв участие в клубе «Что? Где? Когда?» и на «Брэйн-ринге». В телевизионной «Своей игре» одержал пятнадцать побед подряд в течение двух лет, с 2001 по 2002 гг. и стал лучшим игроком десятилетия в 2004 году. По спортивной версии «Своей игры» становился пятикратным чемпионом Украины. Четырёхкратный чемпион Москвы по спортивной версии «Своей игры», бронзовый и серебряный призёр 2017 года. Серебряный призёр «Знатокиады», Всемирных игр знатоков в 2010 году по «Своей игре».

Дополнение к программе для профессиональных управленцев — Библия Современного Руководителя

Дополнение к программе для профессиональных управленцев: для развития бизнеса и повышения доходов. Уникальный продукт, разработанный на стыке двух наук: экономики и информационных технологий. Аналогов нет

Мобильное приложение USU

С развитием технологий жизнь ускоряется. Везде нужно успеть – ведь чем быстрее делаешь дела, тем больше зарабатываешь. По этой причине очень важно иметь под рукой многофункциональное мобильное приложение.

Александр Друзь об Универсальной Системе Учета

Кроме мнений о программе USU обычных пользователей Вашему вниманию теперь представляются мнения экспертов. Среди них первый магистр интеллектуальной игры «ЧГК» Александр Друзь. Шесть раз награждался призом «Хрустальная сова» в качестве лучшего игрока клуба. Обладатель «Бриллиантовой совы» – приза лучшему игроку. Получил звание чемпиона телевизионной версии «Брейн-ринга». В телевизионной передаче «Своя игра» выигрывал «Линейные игры», «Суперкубок», выигрывал с командой «III Кубок Вызова», поставил абсолютный рекорд результативности за одну игру. Автор и ведущий интеллектуальных игр и познавательных программ на различных каналах телевидения.

Максим Поташёв об эффективности программы УСУ

Кроме мнений о программе USU обычных пользователей Вашему вниманию теперь представляются мнения экспертов. Максим Поташев — магистр игры «Что? Где? Когда?», четырежды стал обладателем приза «Хрустальная сова», дважды чемпион мира, трижды чемпион России, шестикратный чемпион Москвы, трёхкратный победитель Открытого чемпионата Москвы по игре «ЧГК». По итогам всеобщего зрительского голосования в 2000 году признан лучшим игроком за все годы существования элитарного клуба, созданного в 1975г. За кандидатуру Максима Поташёва проголосовало 50 тысяч телезрителей программы. Вручены «Большая хрустальная сова» и главный приз юбилейных игр — «Бриллиантовая звезда» магистра игры. Член правления и с 2001 года — вице-президент Международной ассоциации клубов. По профессии — математик, маркетолог, бизнес-тренер. Окончил факультет управления и прикладной математики, преподавал на кафедре общей и прикладной экономики в Московском физико-техническом институте. В августе 2010 года назначен президентом Общероссийской общественной организации «Федерация спортивного бриджа России». Возглавляет консалтинговую компанию, помогающую различным организациям решать задачи, связанные с продажами, маркетингом, клиентским сервисом и оптимизацией бизнес-процессов.

Сергей Карякин о тактике в бизнесе

Кроме мнений о программе USU обычных пользователей Вашему вниманию теперь представляются мнения экспертов. Сергей Карякин. В возрасте 12 лет стал самым молодым гроссмейстером в мировой истории, что вошло в Книгу рекордов Гиннесса. Одержал победу в турнире претендентов. Награжден Кубком мира ФИДЕ. Чемпион мира по быстрой шахматной игре, чемпион мира по блицу. Заслуженный мастер спорта Украины. Заслуженный мастер спорта России, гроссмейстер России. Получил орден «За заслуги» ІІІ степени. Член Общественной палаты Российской Федерации в шестом составе. Неоднократный победитель детских и юношеских чемпионатов мира и стран Европы. Победитель и призёр множества крупных турниров. Чемпион XXXVI Всемирной Шахматной олимпиады в составе сборной Украины, серебряный призёр Олимпиады в составе сборной России. На своей доске в турнире показал лучший результат и получил первый индивидуальный приз (на 4 доске). Чемпион России с лучшим результатом на 1-й доске. Чемпион мира в составе сборной России. Вошел в полуфинал Кубка мира. Победитель ряда международных турниров.

Читать еще:  Как сделать таблицу Word правильно — ТОП 7 способов
Возможности программы распознавания образов

Ниже представлен краткий перечень возможностей программы УСУ — Универсальной Системы Учета. В зависимости от конфигурации программного обеспечения список возможностей может меняться – становиться меньше или больше.

  • Основная функция программы заключается в распознавании образов и в распознавании лиц.
  • В программе распознавания лиц поддерживается одновременная работа нескольких пользователей.
  • В программе распознавания образов каждый логин пользователя защищен паролем.
  • В системе по распознаванию лиц есть возможность работать через интернет, при наличии сети филиалов или если руководитель хочет смотреть управленческую отчетность из дому.
  • Основная функция программы заключается в автоматизации, управлении, контроле и учете поиска гостей или сотрудников.
  • Программа по распознаванию образов имеет легкий и понятный интерфейс, с ней сможет работать любой пользователь.
  • Пользуясь программой по управлению, контролю и учету при экспорте информации в программу MS Excel можно использовать старый и новый форматы файлов.
  • Практически все отчеты формируются за указываемый период времени, что позволяет анализировать определенный день, месяц или год.
  • Сформированный отчет можно при необходимости изменить перед печатью.
  • Программа может формировать отчет по каждому городу при наличии филиалов в разных городах.
  • Система подойдет для компаний, которые занимаются автоматизацией, управлением, контролем и учетом рабочего времени или гостей.
  • Наша программа, работающая с распознаванием лиц и с распознаванием образов, обеспечивает мгновенный поиск человека в базе.
  • Программное обеспечение УСУ — Универсальная Система Учета включает также множество других возможностей!

Презентация программы для распознавания лиц

Технология

Автоматизация

Контроль

Маркетинг

Доступ к данным

Новый уровень учета

Обойти всех конкурентов

Скачать программное обеспечение для учета в распознавании лиц

Ниже располагаются ссылки для загрузки. Скачать бесплатно можно презентацию программного обеспечения в формате PowerPoint и демонстрационную версию. Причем, демо-версия имеет определенные ограничения: по времени использования и функционалу.

Купить программу распознавания лиц

Чтобы приобрести данную программу, достаточно позвонить нам по указанным в контактных данных телефонам или скайпу, либо просто написать письмо. Наши специалисты согласуют с Вами подходящую конфигурацию, подготовят договор и счет на оплату.

Распознавание лиц на видео и поиск совпадений в базе данных

Стоит задача создать приложение, которое будет помогать охране супермаркета находить нечестных граждан.

На входе в магазин есть камера. Необходимо обрабатывать изображение с камеры в реальном времени, находить лица на видео и сверять их с базой данных, в которой хранятся фотографии. Выдавать оповещение при нахождении совпадения лица вошедшего в магазин человека с фотографией из бд.

Я никогда с подобными задачами не сталкивался и не знаю с чего начать. Может, есть какие-то готовые решения для распознавания лиц на видео и поиска совпадений? Вроде как в аэропортах и метро используют программы с необходимым мне функционалом.

Советую использовать фреймворк компании Neurotechnology:

SentiVeillance SDK

  • Обнаружение лица в реальном времени
  • Одновременное отслеживание нескольких лиц или объектов в на кадре
  • Расширенное обнаружение и классификация людей и отслеживание транспортных средств
  • Классификация по половому признаку, оценка возраста, распознование наличие очков и волос на лице
  • Поддержка больших систем наблюдения за счет подключения до 10 камер на одном компьютере и быстрая синхронизация между сетевыми компьютерами
  • Кроссплатфовренный SDK, поддерживающий несколько языков программирования

Так же на сайте доступны для скачки 30-ти дневная триал версия и демо приложение.

Как я понял, вам требуется готовая система распознавания лиц.

The MegaFace Benchmark

Можете посмотреть качество существующих алгоритмов по международному конкурсу The MegaFace Benchmark:

Там же приводятся названия алгоритмов/компаний к которым вы можете обратиться, чтобы купить/получить доступ к API их алгоритмов (коммерческие решения) или получить исходный код (open source решения).

Из российских компаний хорошие позиции по качеству распознавания занимает NTechLab.

Использование готовых API

Также хорошим решением будет использование готового API качественного сервиса для распознавания лиц, чем писать с нуля свою собственную систему и выводить ее на конкурентный уровень качества (на что уйдут годы работы, т.к. для нормального качества распознавания недостаточно библиотеки Open CV, там надо внедрять полноценную 3D реконструкцию лица). Например, вот хороший вариант:

У них множество API на самые разные случаи распознавания лиц (Face Searching, Face Detection, Return Face Attributes, Return Face Details) с возможностью ведения собственной базы данных «подозрительных» лиц (Add Face, Remove Face, Create FaceSet).

В базовом варианте система бесплатна, в расширенном функционале они берут 0.001$ за запрос, а также можно купить лицензию на месяц/год. У вас приложение ориентировано на коммерческий сектор, потенциальные клиенты поймут, если вы включите в стоимость количество распознаваемых лиц (даже при ежедневном трафике магазина в 1000 человек дополнительные расходы у вас будут всего 1$).

Алгоритм работы

Можете использовать такое решение:

  1. Направляем анализируемые видеопотоки на собственные сервера, где проводим их покадровый разбор и сжатие информации до получения набора различающихся между собой фотографий.
  2. При помощи библиотеки Open CV вытаскиваете из получившегося набора фотографии лиц, по которым требуется провести распознавание.
  3. Сверяем фотографии по схожести хэшей или базовым признакам (чтобы не отправлять на распознавание повторно фото одного и того же лица в разные моменты времени или с другого ракурса).
  4. Если фотография лица уникальная, то отправляем ее через API сервиса (тот же Face++ или любой другой), получаем результат.
  5. В случае нахождения совпадения по базе выводим предупреждение пользователям системы (через SMS, Push-уведомления или интерактивный web-интерфейс на WebSockets).

Отдельным моментом будет формирование базы «подозрительных» лиц. Если вы планируете ее делать «на лету» по данным вашего приложения, то можете сделать интерфейс добавления на основе снимка из видеопотока.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector